Sebuah studi baru berjudul “Memanfaatkan Pix-2-Pix GAN untuk Koreksi Atenuasi PSMA PET/CT Seluruh Tubuh Berbasis Pembelajaran Mendalam” baru-baru ini diterbitkan dalam Volume 15 Oncotarget pada 7 Mei 2024.
Paparan radiasi dari studi PET/CT berurutan dalam tindak lanjut pasien onkologi merupakan suatu kekhawatiran. Dalam penelitian terbaru ini, tim peneliti yang terdiri dari Kevin C. Ma, Esther Mena, Liza Lindenberg, Nathan S. Lay, Phillip Eclarinal, Deborah E. Citrin, Peter A. Pinto, Bradford J. Wood, William L. Dahut, James L. Gulley, Ravi A. Madan, Peter L. Choyke, Ismail Baris Turkbey, dan Stephanie A. Harmon dari National Cancer Institute di National Institutes of Health memperkenalkan alat kecerdasan buatan (AI). Alat ini bertujuan untuk menghasilkan citra PET yang dikoreksi atenuasi (AC-PET) dari citra PET yang tidak dikoreksi atenuasi (NAC-PET), yang berpotensi mengurangi kebutuhan akan pemindaian CT dosis rendah.
“Citra PET yang dihasilkan oleh AI memiliki potensi klinis untuk mengurangi kebutuhan koreksi atenuasi pada pemindaian CT sambil mempertahankan penanda kuantitatif dan kualitas gambar untuk pasien kanker prostat.”
Metode: Algoritma pembelajaran mendalam berbasis arsitektur jaringan adversarial generatif (GAN) Pix-2-Pix 2D dikembangkan berdasarkan pasangan citra AC-PET dan NAC-PET. Studi PET-CT 18F-DCFPyL PSMA (antigen membran spesifik prostat) pada 302 pasien kanker prostat dibagi menjadi kelompok pelatihan, validasi, dan pengujian (masing-masing n 183, 60, dan 59). Model dilatih menggunakan dua strategi standar: berbasis Nilai Serapan Standar (SUV) dan berbasis SUV-NYUL. Kinerja pemindaian horizontal dievaluasi menggunakan kesalahan kuadrat rata-rata ternormalisasi (NMSE), kesalahan absolut rata-rata (MAE), indeks kesamaan struktural (SSIM), dan rasio sinyal-ke-derau puncak (PSNR). Dokter kedokteran nuklir secara prospektif melakukan analisis tingkat lesi pada area yang diminati. Indikator SUV dievaluasi menggunakan koefisien korelasi intra-grup (ICC), koefisien pengulangan (RC), dan model efek campuran linier.
Hasil:Pada kelompok uji independen, median NMSE, MAE, SSIM, dan PSNR masing-masing adalah 13,26%, 3,59%, 0,891, dan 26,82. ICC untuk SUVmax dan SUVmean adalah 0,88 dan 0,89, menunjukkan korelasi yang kuat antara penanda pencitraan kuantitatif asli dan yang dihasilkan AI. Faktor-faktor seperti lokasi lesi, kepadatan (satuan Hounsfield), dan penyerapan lesi ditemukan memengaruhi kesalahan relatif dalam metrik SUV yang dihasilkan (semua p < 0,05).
“Citra AC-PET yang dihasilkan oleh model GAN Pix-2-Pix menunjukkan metrik SUV yang sangat sesuai dengan citra asli. Citra PET yang dihasilkan AI menunjukkan potensi klinis yang menjanjikan untuk mengurangi kebutuhan pemindaian CT untuk koreksi atenuasi sambil mempertahankan penanda kuantitatif dan kualitas citra.”
————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————–
Seperti yang kita ketahui, perkembangan industri pencitraan medis tidak terlepas dari perkembangan serangkaian peralatan medis – injektor zat kontras dan bahan habis pakai pendukungnya – yang banyak digunakan di bidang ini. Di Tiongkok, yang terkenal dengan industri manufakturnya, terdapat banyak produsen yang terkenal di dalam dan luar negeri dalam produksi peralatan pencitraan medis, termasukLnkMedSejak didirikan, LnkMed telah berkonsentrasi pada bidang injektor agen kontras bertekanan tinggi. Tim teknik LnkMed dipimpin oleh seorang Ph.D. dengan pengalaman lebih dari sepuluh tahun dan sangat terlibat dalam penelitian dan pengembangan. Di bawah bimbingannya,Injektor kepala tunggal CT,Injektor kepala ganda CT,Injektor zat kontras MRI, DanInjektor agen kontras bertekanan tinggi angiografiDirancang dengan fitur-fitur berikut: bodi yang kuat dan ringkas, antarmuka pengoperasian yang nyaman dan cerdas, fungsi yang lengkap, keamanan tinggi, dan desain yang tahan lama. Kami juga dapat menyediakan jarum suntik dan selang yang kompatibel dengan merek-merek terkenal injektor CT, MRI, dan DSA. Dengan sikap tulus dan kekuatan profesional mereka, seluruh karyawan LnkMed dengan tulus mengundang Anda untuk datang dan menjelajahi lebih banyak pasar bersama.
Waktu posting: 14 Mei 2024

