Sebuah studi baru berjudul “Memanfaatkan Pix-2-Pix GAN untuk Koreksi Atenuasi PSMA PET/CT Seluruh Tubuh Berbasis Pembelajaran Mendalam” baru-baru ini diterbitkan di Volume 15 Oncotarget pada 7 Mei 2024.
Paparan radiasi dari studi PET/CT berurutan dalam tindak lanjut pasien onkologi merupakan suatu kekhawatiran. Dalam penyelidikan terbaru ini, tim peneliti termasuk Kevin C. Ma, Esther Mena, Liza Lindenberg, Nathan S. Lay, Phillip Eclarinal, Deborah E. Citrin, Peter A. Pinto, Bradford J. Wood, William L. Dahut, James L. Gulley, Ravi A. Madan, Peter L. Choyke, Ismail Baris Turkbey, dan Stephanie A. Harmon dari National Cancer Institute di National Institutes of Health memperkenalkan alat kecerdasan buatan (AI). Alat ini bertujuan untuk menghasilkan gambar PET yang dikoreksi atenuasi (AC-PET) dari gambar PET yang tidak dikoreksi atenuasi (NAC-PET), sehingga berpotensi mengurangi kebutuhan akan CT scan dosis rendah.
“Gambar PET yang dihasilkan Ai memiliki potensi klinis untuk mengurangi kebutuhan koreksi atenuasi pada CT scan sekaligus menjaga penanda kuantitatif dan kualitas gambar untuk pasien kanker prostat.”
Metode: Algoritme pembelajaran mendalam berdasarkan arsitektur generative adversarial network (GAN) 2D Pix-2-Pix dikembangkan berdasarkan gambar berpasangan AC-PET dan NAC-PET. Studi PET-CT 18F-DCFPyL PSMA (antigen membran spesifik prostat) terhadap 302 pasien dengan kanker prostat dibagi menjadi kelompok pelatihan, validasi, dan pengujian (masing-masing n 183, 60, dan 59). Model dilatih menggunakan dua strategi standar: berbasis Standard Uptake Value (SUV) dan berbasis SUV-NYUL. Kinerja pemindaian horizontal dievaluasi menggunakan normalized mean square error (NMSE), mean absolute error (MAE), indeks kesamaan struktural (SSIM) dan rasio signal-to-noise puncak (PSNR). Dokter kedokteran nuklir secara prospektif melakukan analisis tingkat lesi pada area yang diteliti. Indikator SUV dievaluasi menggunakan koefisien korelasi intra-grup (ICC), koefisien pengulangan (RC), dan model efek campuran linier.
Hasil：Pada kohort uji independen, median NMSE, MAE, SSIM, dan PSNR masing-masing sebesar 13,26%, 3,59%, 0,891, dan 26,82. ICC untuk SUVmax dan SUVmean adalah 0,88 dan 0,89, yang menunjukkan korelasi kuat antara penanda pencitraan kuantitatif asli dan yang dihasilkan AI. Faktor-faktor seperti lokasi lesi, kepadatan (unit Hounsfield), dan serapan lesi ditemukan berdampak pada kesalahan relatif dalam metrik SUV yang dihasilkan (semua p <0,05).
“AC-PET yang dihasilkan oleh model Pix-2-Pix GAN menunjukkan metrik SUV yang sangat selaras dengan gambar aslinya. Gambar PET yang dihasilkan AI menunjukkan potensi klinis yang menjanjikan dalam mengurangi kebutuhan CT scan untuk koreksi atenuasi sambil mempertahankan penanda kuantitatif dan kualitas gambar.”
------------------------------------------------------------------------------------------------ ---------------------------------------------------------------------------------
Seperti kita ketahui bersama, perkembangan industri pencitraan medis tidak terlepas dari perkembangan serangkaian peralatan medis – injektor zat kontras dan bahan habis pakai pendukungnya – yang banyak digunakan di bidang ini. Di China yang terkenal dengan industri manufakturnya, terdapat banyak produsen terkenal di dalam dan luar negeri yang memproduksi peralatan pencitraan medis, antara lainLnkMed. Sejak didirikan, LnkMed telah berkonsentrasi pada bidang injektor zat kontras bertekanan tinggi. Tim teknik LnkMed dipimpin oleh seorang Ph.D. dengan pengalaman lebih dari sepuluh tahun dan terlibat secara mendalam dalam penelitian dan pengembangan. Di bawah bimbingannya,Injektor kepala tunggal CT,Injektor kepala ganda CT,Injektor agen kontras MRI, DanInjektor agen kontras tekanan tinggi angiografidirancang dengan fitur berikut: bodi yang kuat dan kompak, antarmuka pengoperasian yang nyaman dan cerdas, fungsi yang lengkap, keamanan tinggi, dan desain yang tahan lama. Kami juga dapat menyediakan jarum suntik dan tabung yang kompatibel dengan injektor CT,MRI,DSA merek terkenal tersebut. Dengan sikap tulus dan kekuatan profesionalnya, seluruh karyawan LnkMed dengan tulus mengundang Anda untuk datang dan menjelajahi lebih banyak pasar bersama.
Waktu posting: 14 Mei-2024
