Sebuah studi baru berjudul “Memanfaatkan Pix-2-Pix GAN untuk Koreksi Redaman PSMA PET/CT Seluruh Tubuh Berbasis Pembelajaran Mendalam” baru-baru ini diterbitkan dalam Volume 15 Oncotarget pada 7 Mei 2024.
Paparan radiasi dari studi PET/CT berurutan dalam tindak lanjut pasien onkologi menjadi perhatian. Dalam investigasi terbaru ini, tim peneliti yang terdiri dari Kevin C. Ma, Esther Mena, Liza Lindenberg, Nathan S. Lay, Phillip Eclarinal, Deborah E. Citrin, Peter A. Pinto, Bradford J. Wood, William L. Dahut, James L. Gulley, Ravi A. Madan, Peter L. Choyke, Ismail Baris Turkbey, dan Stephanie A. Harmon dari National Cancer Institute di National Institutes of Health memperkenalkan alat kecerdasan buatan (AI). Alat ini bertujuan untuk menghasilkan gambar PET yang dikoreksi atenuasi (AC-PET) dari gambar PET yang tidak dikoreksi atenuasi (NAC-PET), yang berpotensi mengurangi kebutuhan untuk pemindaian CT dosis rendah.
“Gambar PET yang dihasilkan AI memiliki potensi klinis untuk mengurangi kebutuhan koreksi atenuasi pada pemindaian CT sambil mempertahankan penanda kuantitatif dan kualitas gambar untuk pasien kanker prostat.”
Metode: Algoritma pembelajaran mendalam berdasarkan arsitektur jaringan adversarial generatif (GAN) 2D Pix-2-Pix dikembangkan berdasarkan citra AC-PET dan NAC-PET yang dipasangkan. Studi PET-CT PSMA (Prostate-specific membran antigen) 18F-DCFPyL terhadap 302 pasien kanker prostat dibagi menjadi kelompok pelatihan, validasi, dan pengujian (masing-masing n 183, 60, dan 59). Model dilatih menggunakan dua strategi standar: berbasis Standard Uptake Value (SUV) dan berbasis SUV-NYUL. Kinerja pemindaian horizontal dievaluasi menggunakan normalized mean square error (NMSE), mean absolute error (MAE), structural similarity index (SSIM) dan peak signal-to-noise ratio (PSNR). Dokter kedokteran nuklir secara prospektif melakukan analisis tingkat lesi pada area yang diinginkan. Indikator SUV dievaluasi menggunakan intra-group correlation correlation factor (ICC), repeatability factor (RC), dan model linear mixed effect.
Hasil: Bahasa Indonesia:Dalam kelompok uji independen, median NMSE, MAE, SSIM, dan PSNR masing-masing adalah 13,26%, 3,59%, 0,891, dan 26,82. ICC untuk SUVmax dan SUVmean adalah 0,88 dan 0,89, yang menunjukkan korelasi kuat antara penanda pencitraan kuantitatif asli dan yang dihasilkan AI. Faktor-faktor seperti lokasi lesi, kepadatan (unit Hounsfield), dan penyerapan lesi ditemukan memengaruhi kesalahan relatif dalam metrik SUV yang dihasilkan (semua p < 0,05).
“AC-PET yang dihasilkan oleh model Pix-2-Pix GAN menunjukkan metrik SUV yang sangat sesuai dengan gambar asli. Gambar PET yang dihasilkan AI menunjukkan potensi klinis yang menjanjikan untuk mengurangi kebutuhan pemindaian CT untuk koreksi atenuasi sambil mempertahankan penanda kuantitatif dan kualitas gambar.”
————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————–
Seperti yang kita ketahui, perkembangan industri pencitraan medis tidak dapat dipisahkan dari perkembangan serangkaian peralatan medis – injektor zat kontras dan bahan habis pakai pendukungnya – yang banyak digunakan dalam bidang ini. Di Tiongkok, yang terkenal dengan industri manufakturnya, terdapat banyak produsen yang terkenal di dalam dan luar negeri untuk produksi peralatan pencitraan medis, termasukLinkMedSejak didirikan, LnkMed telah berkonsentrasi pada bidang injektor zat kontras bertekanan tinggi. Tim teknik LnkMed dipimpin oleh seorang Ph.D. dengan pengalaman lebih dari sepuluh tahun dan terlibat secara mendalam dalam penelitian dan pengembangan. Di bawah bimbingannya,Injektor kepala tunggal CTBahasa Indonesia:Injektor kepala ganda CTBahasa Indonesia:Injektor zat kontras MRI, DanInjektor agen kontras tekanan tinggi angiografidirancang dengan fitur-fitur berikut: bodi yang kuat dan ringkas, antarmuka pengoperasian yang mudah dan cerdas, fungsi yang lengkap, keamanan tinggi, dan desain yang tahan lama. Kami juga dapat menyediakan jarum suntik dan tabung yang kompatibel dengan merek-merek terkenal seperti injektor CT, MRI, DSA. Dengan sikap tulus dan kekuatan profesional mereka, semua karyawan LnkMed dengan tulus mengundang Anda untuk datang dan menjelajahi lebih banyak pasar bersama.
Waktu posting: 14-Mei-2024